集装箱码头作为一个劳动密集型行业承载地，对现场作业人员要求的技能高，迫切需要通过引入新技术改变现状。其中，集装箱码头的理货员是岸边数量最多、工况最杂的岗位之一，理货人员需要配合码头运输作业，风吹日晒，作业机械繁杂，存在作业安全隐患。通过智能化改造实现理货后撤成为传统集装箱码头的关注重点。
简单的理货后撤只需要在岸桥或门机上安装摄像头，理货人员通过实时视频进行集装箱理货操作，但该方案并不能减轻理货人员现有工作量，只是让理货员的工作场所变得宽松整齐。
而基于光学字符识别技术(OCR)结合PLC触发的第二代智能理货方案也存在两个明显问题，一是对OCR技术对环境和识别图像的质量要求较高，而桥吊理货现场是岸边开放环境，时间不同、天气不同所带来的环境光源不稳定问题是OCR很难解决的。二是依赖传感器进行触发控制，存在因传感器故障导致的整体识别率降低，同时传感器频繁更换也导致维护成本上升。
所以，依靠视频流来感知对象物体的动作和特征的技术成为了解决目前码头智能理货瓶颈的解决方案。例如，集卡已经是否停车到位，吊具是在装货还是卸货，集装箱号的识别与集卡车号的关联匹配。同时对于理货行业而言，所有信息需要识别速度快，正确率高，能够在毫秒级反馈识别结果并生成报表反馈给码头的TOS系统。
日前，经过多轮现场勘测和实际业务演示，中兴飞流信息科技有限公司最终凭借先进的技术和完善的服务方案喜中某外轮理货有限公司的门机智能理货系统项目。
该外轮理货有限公司作为专门从事航行于国际国内航线船舶理货业务的公证理货机构，一直致力于使用创新技术服务于国内大多数港口客户。
中兴飞流基于智能视频分析的智能理货系统使得操作人员能在后方的控制室内一人同时处理多路桥吊作业，能帮助业务人员加快理货速度、准确性，同时改善理货环境，保障安全生产，并为科学理货提供了数字化的分析基础，最终实现集装箱理货作业的“智能化”。
该系统技术优势如下
识别准确率高
中兴飞流面向码头集装箱，深度调优了字符识别和分类算法，基于大量样本后生成的模型，准确率高达98%以上，完全可替代人眼识别的准确度。
识别速度快
捕捉到车辆和箱号信息后，毫秒级识别车号、箱号并进行关联匹配。2秒内可刷新出全量信息，包含时间、场内作业车车号、集装箱箱号、集装箱状态（装货/卸货），比起人工手动输入，效率大大提升。
摄像头利旧率高
中兴飞流目前兼容市面常见的摄像头设备（已对接的品牌包含：海康、大华、宇视、天地伟业等），以及DVR，NVR，CVR等监控录像设备和各类监控平台，可统一接入管理。可完美利旧原有摄像头监控系统，仅需做角度的匹配与调节，对原有业务系统没有任何变动与影响。
大幅降低人力成本
使用智能理货系统，可从根源节省人力成本，三班倒的员工减少一半以上，而一名员工的年成本约为20万左右，越大型的码头减少人力成本的效果越明显。真正实现人工智能带来码头作业的降本增效。
越用越智能
中兴飞流提供的智能视频分析系统，在忙时正常计算，在闲时进行模型自训练，具备在线学习能力。在日常工作中，根据值班员反馈的纠正箱号并保存于智能理货AI学习库的样本信息，模型可以进行自主优化，持续使用模型准确度会继续提升。
中兴飞流依托于自主研发的大数据平台和机器视觉技术，立志于成为智能理货领域长期业务合作伙伴和智慧港口自主新基建技术提供商，以客户需求为己任，以可控创新为目标，持续为大交通领域“新基建”添砖加瓦。
现场勘测图如下
