2020年，根据交通部的统一部署，全国完成了高速公路省界收费站的取消，全国高速公路进入了一张网的全新时代。高速公路收费力求精准、高效、快速，在此背景下，江苏交控集团通过SD-WAN网络实时汇聚90%的收费车道和门架车牌抓拍图片，结合车牌“云识别”、海量数据处理等自主创新技术，建立了精准核算、在线计费、实时打逃的收费辅助系统—“收费云“系统。
在“收费云”项目中，面临以下诸多问题：
精准问题：收费的准确性依赖于路面收费设施设备对车辆车牌的精准识别，同时对车辆识别要求更高，车牌与车辆特征的同时识别，才能够保证收费的精准。
效率问题：按照新的收费技术要求，车辆图片、视频带来以往数十倍的存储和计算压力，对收费的计算能力提出非常高的要求。
系统压力：江苏全省有近5000公里高速公路、300多个收费站，平均通行流量超过320万辆，每天汇聚2000万张车辆图片，系统实时的对海量数据实现处理，才能够保证收费系统的稳定运行。
稽核需求：公路院报告显示，目前逃费约为3万/km/年，取消收费站实现自动化收费之后，相应的收费稽核压力也增大不少。
江苏交控坚持实时、在线、扁平化的研究方向，攻克车牌AI识别、海量数据处理、缺失路径还原多项核心技术，最终“收费云”系统顺利上线。“收费云”系统对多维抓拍数据进行智能分析，对“特定车辆”进行识别、定位、跟踪和预警，为收费稽查提供有力支撑。
作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合，成为智能交通的未来发展趋势。
车牌识别是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
作为江苏交控“收费云”项目建设的战略合作伙伴之一，中兴飞流为江苏交控提供了车牌识别云引擎服务。中兴飞流“速观”基于大数据和深度学习技术，面向高速公路提供视频监控全面智能分析能力，实现了对高速公路车辆、流量、异常事件场景的准识别、全覆盖和快预警，并提供多路径识别、脱逃费检测、通行费拆分等功能。该系统可对前端视频源数据进行实时大并发和高吞吐计算分析，提供集自主创新大数据技术、自研深度学习算法、C/G异构等特性一体的强大数据计算和视频分析能力。
中兴飞流“速观”系统采用自主研发的Yita AI人工智能计算引擎，通过对高速公路管理中的各种数据进行挖掘分析，能够满足海量数据下交通视频的精准识别，车辆 、行人、物体及事件识别准确率高达95%以上，全天候车牌识别准确率达到99%以上，为江苏交控“收费云”的建设提供了强有力的科技支撑和技术保障，也进一步提高了高速公路先进管理能力。
平台建设是高速公路信息化发展的重要基础，大数据、云计算、物联网等成为高速公路发展的核心技术。中兴飞流为客户持续提供创新的技术能力，以大数据、人工智能等技术服务于高速公路的精细化运营和智能化服务，助力行业数字化转型。未来，中兴飞流将继续秉持全域交通数字化治理的专家思维，加速提升协同创新能力，为交通行业带来全新的发展思路，持续赋能江苏交控集团乃至更多领域。
