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从what到how,AI赋能助摄像头智慧化升级

时间 2021/10/12 眼睛 21954

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经历数十年的发展,人工智能技术日趋成熟,伴随着云计算、大数据、5G、物联网技术等信息时代基础设施建设的不断完善,视频数据的大规模采集、传输、分析、存储,整条链路已被全盘升级,AI赋能的视觉智能时代已然降临。


 


1、走出实验室 什么是AI视觉


作为人工智能领域的核心技术之一,AI视觉是机器视觉系统最直接的信息源,它对于机器人的重要性亦如人眼。AI视觉通过利用视觉传感器和计算机代替人眼使得机器拥有类似于人眼的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能,从而使系统实现模拟人类“思维导图”,即人类思维逻辑的能力,从实际意义上真正让机器人“睁开眼”。


AI视觉的原理和其他方案有着本质区别。利用视觉传感器可以获取海量的、富于冗杂的纹理信息,拥有强大的场景辨识能力。且采集到的2D环境信息,经过算法处理可生成三维环境地图,拥有丰富的语义信息,不仅可解算出机器与障碍物的距离,还有它的体积以及属性信息。


此外,对于需要进入人类活动当中的服务机器人,AI视觉还能识别人的姿态(点头、摇头、体态、手势、手臂关节等)表情变化、触摸屏以及语音对话等信息,将这些信息综合起来决策反馈出用户潜在的交互意图,实现复杂度更高的业务逻辑。



 

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▲ 目标检测示例

 

 


2、what到how转变 落地AI视频行为分析


现在我们熟知的人脸识别、车辆结构化等正是AI视觉在现实中的实际应用。事实上,AI视觉早已不满足于简单的对象属性判别,而更多地关注目标的行为,既要知道“他”是谁,又要知道“他”做了什么。毕竟我们生活在一个动态的世界,人、物、环境的行动变化带来的影响更大。

 

行为是连贯的举动,内含更大的信息量。打个比方,一张人弯腰的图片,难以判断他是要捡东西还是快摔倒,必须要一个动态的过程来判断,能满足这要求的载体正是视频。只有视频满足行为分析,只有行为分析最适合视频。可以说,视频与行为分析正是天作之合。另外,由于识别难度,能胜任行为分析的只有技术实力雄厚的AI企业。由于“智慧城市”“雪亮工程”的开展,大范围的摄像头铺设获取了海量视频资源,视频产生的速度已超过人力处理的极限,应用AI已成趋势,在交通、安防领域,视频行为分析已广泛普及。



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▲ 人流量识别示例



3、视觉智能时代 重复建设可以休矣


我们可以把目前城市中运行的摄像头分为两种,一种是只有拍摄记录功能的传统摄像头,另一种是智能摄像头,即设备自身配备有识别算法。传统摄像头历史漫长,在国内分布极为广泛。而智能摄像头目前还在逐步推广中,主要分布范围在一二线城市,根据IDC2019年的数据,AI摄像头的渗透率仅占监控市场支出总额的2%。目前,国内传统摄像头的占比仍在90%左右。

 

根据2019年公安部《关于规范推进公安视频图像智能化应用建设的通知》,要求新建摄像前端智能化普及率要大于80%,近年政府招标文件也频繁需求建设AI智能视觉平台。前端设备智能化是大势所趋,但该如何处理巨大的传统摄像机存量是个棘手的问题。目前,小区、学校医院类公共场所的监控都为自建自管,类型也多为老式摄像机,将来接入公安系统,需要升级的设备数会到达一个惊人的数字。




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▲“麻雀杆”现象

 

应对这种问题,有一个解决方法,那就是换用智能前端探头。但是,这也有问题:首先,需要淘汰的老设备数量过大,升级周期会很漫长。其次,智能摄像头有自己的劣势。由于设备算法是出厂统一配置,难于调整,如果所在场景需要扩充识别功能,就得再次采购设备而不是在原设备上升级改造,造成“麻雀杆”(即杆上探头密布如麻雀集群)现象。即使可以升级,迭代过程繁琐不说,中止业务还会导致漏拍。交通领域,各地管理要求不一,标准更新快,需要强大的迭代能力,因此这个问题就更加严重。




4、场景扩充 精细化管理才是王道



中兴飞流“速观”以Yita为核心计算引擎并融合Yita-AI人工智能框架的深度学习技术,对视频进行分析处理,分析人、车、物等异常事件及交通参数、交通流量等。通过高清卡口摄像机对车牌、车型、车身颜色等特征进行分析为主要场景的复杂业务进行开展AI智能检测,为实时视频智能分析带来了极大的性能提升。主要核心功能:异常停车检测、行人检测、非机动车检测、道路拥堵检测、烟雾检测、车辆逆行检测、抛洒物检测、车辆占用应急车道检测、交通事故检测、应急指挥与多级联动、交通信息发布、交通违规信息处理等。



实现交通的精细化管理,需要根据情况细分场景。需要处理的场景类型和数量也空前扩大。此外,管理者需要的不是简单的惩罚和接受表面的结果。他要分析事件原因,寻找行为模式,提前安排,从根本上解决问题,实现闭环管理。这需要人工智能企业的垂直化,以及对业务需求的深入挖掘,通用型解决方案早已不能应对千变万化的需求场景,唯有理解产品,理解行业特点,才能做出便利社会有益管理的好产品。



交通AI化是大势所趋,未来,具有常态化、创新化、多元化的手段会广泛普及开来,而AI和大数据的结合,将成为未来智慧交通的有力推手。



技术就像海潮,从实验室出发,一波波漫溢到岸边,润物细无声地塑造名为“现实”的海岸。人工智能技术已在安静地介入应用,从方方面面改造着社会。各行各业,智慧化升级的呼声势不可挡,视频行为分析作为AI视觉的重要应用,已成为城市空间的关键需求。


中兴飞流,作为专注智慧交通建设的行业先锋,用实际经验打磨产品,不断优化更新,并将持续致力于智慧交通的建设中。


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