2021年，人工智能引发了新一波的投资关注。不同于初期的超前发展、技术概念，如今，人工智能产业正在脱虚向实，进入新的阶段。从人工智能的发展来看，加强人工智能的场景化驱动力，成为未来产业发展的重要路径。
研究机构分析指出，人工智能需要和生活生产中的实际场景相结合才能获得有效的应用，产生巨大的价值。看好真正具备核心技术、能够获取核心数据、应用落地能力较强的人工智能企业。在目前人工智能应用场景中，中兴飞流已经开始前瞻性的洞察思考如何将场景运用与新技术结合，寻求AI发展的春天。
人工智能与实体经济加速融合
目前的AI公司基本可以分为两类：一是侧重于技术投入，有平台潜质的AI公司，即“横向生长”的AI公司。二是侧重于深耕行业应用，如做安防+AI、交通+AI、医疗+AI、金融+AI的公司，即“纵向生长”的AI公司。
人工智能产业化难度大，在纯科学研究范畴，算法和技术需要较为前瞻的科学研究支撑，难以资本化。但是在应用层面，市场需求快速成长，研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成技术和市场共同驱动，前景广阔。
千差万别的实际生产生活应用场景中，安防与交通目前是我国人工智能应用的大场景。前者商业化显著，后者的商业前景也愈发广阔。数据显示，中国人工智能商业化落地公司中，安防与智慧交通领域位居前列，另外还包括语音识别、医疗、图像识别、金融等。
创新生态下的自我定位
理想的商业模式一定是可规模化的、产品化的AI，而不是项目制的AI。作为智慧交通和智能安检领、智慧园区建设领域的企业，中兴飞流在将大数据、人工智能与智慧交通、智能安检、智慧园区建设产业链深度融合，实现AI在多场景下规模化应用。
在交通+AI领域，利用大数据指导动态交通、提升公共安全，实现重点事件的智能预警和安全监测，是中兴飞流在人工智能方面的长期布局。基于多年的数据积累，中兴飞流对交通的组织和规划提出更加细致的解决方案。
将AI与高速路网结合，是未来智能高速的发展趋势。随着机动车数量快速增长，交通拥挤、交通管理、事故救援等问题已成为交通发展中的重要难题，同时，交通智能化也成为重点突破的对象。中兴飞流“速观”系统的运用可以有效提高交通效率、缓解交通压力、降低交通事故率，提供更人性化的服务，从而使高速公路网路建设更加完整与全面。
“铁路+AI”技术在铁路行业的率先使用，提升了铁路运输安全保障能力和管理水平；实现了机车故障的预测、预警和超前防范，探索从“计划修”向“状态修”、“预测修”转变，将大大降低铁路运维成本，提高经营效益。在铁路行业大力强化科技创新的背景下，中兴飞流以AI为代表的“兴观”系统将成为引领智能铁路发展的最强动力。
实现园区智慧化的核心需求，前期需聚焦于基于AI的视频监控上。借助不断升级的高清摄像头，搭配高精度视频，来打造先进的智慧园区管理系统，同时这也是构建园区安防体系的守护墙。基于此，中兴飞流“智观”系统以视频数据智能化处理为纽带，将视频采集、图像检测、安全监控等应用场景聚合在一起，以此帮助园区实现管理、服务及安防等能力的提升。
安检AI化是大势所趋，近年来，中兴飞流在研发技术上不断投入，牢牢抓住AI节点，并深度融合，推出智慧安检产品。未来，具有新常态化、多元创新型安全检查手段、先进的安全检查设备及智能化管理的安检模式，很有可能会在各大城市普及开来。而AI与大数据的结合，将成为智能安检落地的有力推手。
以中兴飞流为代表，一大批以人工智能技术为基础的企业在各个细分领域寻找落脚点，使得智慧交通、智慧安检、智慧园区新研究热度不减，产业繁荣。
人工智能还有一段漫长之路要走，现在及将来，中兴飞流将持续致力于大数据和人工智能技术的研发和产业的发展，应对全球信息化日新月异的挑战，追求卓越，实现价值，为自主安全、可控创新的“新基建”添砖加瓦。
