智慧城市的建设,已成大潮。在政府的长期投入和关注下,行业发展态势持续向好,智慧城市建设在我国全面开花。目前,我国在建的智慧城市达到500个,初步形成了以北京、天津、大连、青岛、济南为主的环渤海,以南京、无锡、上海、合肥、杭州、宁波为主的长三角,以广州、佛山、深圳、厦门为主的珠三角,以及以西安、成都、重庆、武汉为主的中西部四大智慧城市群。
然而,城市的快速发展带来的不仅是经济繁荣,也有拥堵的烦恼。随着我国城市经济水平的迅速提高,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵、交通污染、交通事故频发、停车难等一系列问题日益成为制约城市发展的突出问题,成为当前交通管理部门关注的焦点,也是城市交通建设中亟待解决的重点问题。
构建智慧交通体系,有效缓解交通拥堵,改善城市交通状况,最大发挥城市交通效能,建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系,成为解决城市交通问题的关键所在。
而作为一种配合解决方案,城市中行驶的各类车辆是“可移动的智慧中转站”。加装各种传感器、控制器及通信和智能化设备形成信息载体,再通过智能控制平台加以控制,将城市中的汽车串联起来,成为城市大数据收集工具,就会形成一张巨大的数据交互网络—车联网。
目前,中兴飞流基于自研的大数据计算引擎Yita及大数据平台,通过对交通运营管理中的各类数据进行挖掘,构建综合交通大数据中心体系的建设,实现交通要素信息的采集、汇聚、信息系统互联和数据共享,打造全域感知、全面智能、全程可视、全网共享的“一张网”大数据中心,总体上提升一座城市的综合运行能力。
在智慧交通前端研发方面,中兴飞流通过AI和视频大数据开展视频智能化应用服务,以交通事件检测、交通态势分析、摄像头智能巡检为基础构建视频联网智慧监测和管控体系。
此外,车联网作为智慧交通解决方案之一,可以让城市中的车辆“一车多用”,为城市居民提供全方位便利服务。中兴飞流通过基于车辆数据收集等方面的大数据资源应用于交通服务部门,结合各个城市及高速公路的交通管理部门提供的权威事件数据,实时向公众进行信息发布,为公众提供出行服务,让城市信息“尽在掌握”。
未来,“AI+交通”将突破更多可能,成为主要趋势。利用图像识别和机器学习技术,或将提升城市交通综合管理和服务效率。实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用,如智能化停车场,无人驾驶汽车、城市交通非现场执法等。在城市轨道系统,将会向着安全可靠、快捷省时、全自动无人驾驶的方向发展,整个出行的流程将会简单化和便捷化。
智慧城市的要义之一在于是赋予城市全面感知、辨别和计算等综合能力,让生活在城市的人们切身感受到“智慧”给生活带来的改变。随着5G通信技术的落地日益临近,人、车、路、云互相连通的网络体系日益落地,中兴飞流的系统平台数据以及车联网数据集合和深度应用将为建设更先进的智慧城市提供更有价值的数据支撑。