方案背景
随着经济的发展和货运量的不断提升，铁路物流基地不断地增多，这不仅提高了铁路的运输能力，也为各企业的运输生产带来了极大的便利。
然而，随之带来的安全问题和责任，也日渐加重。当前，国内铁路货场普遍安装综合视频监控系统，实现了货场的高清视频监控全覆盖，但是大量的视频源往往通过大屏轮循的方式显示在大屏幕上，通过人工判断的方式，进行事态监控。在如此多的视频流中，人的监管工作就显得繁重而低效，监控的更大作用，依然只能用于事后的取证和检索。因此，如何能在事件发生的第一时间，通过视频监控发现异常事故行为，通知管理人员，避免事故的发生，就显得尤为突出。
方案组成
为了快速高效准确地发现铁路货场内的安全隐患，系统运用人工智能、大数据等先进信息科技手段，充分利用既有摄像头技术装备，实现智能分析功能，同时实时预警，降低了货场安全隐患，解决了安全管理中人控为机控的提升，使安全管理更加科学合理，解决生产中的突出问题。铁路货场安全智能预警监测功能共包含区域入侵监测、翻越车钩监测、车辆违停监测、不文明作业监测、叉车司机未佩戴安全帽监测、开关门违规监测、货场站台越线监测6项功能。
方案价值
采用智能视频分析的方法对铁路货场内多种场景进行分析并实时告警，有利于避免危险事故的发生，从而有效地保障货运运输安全。
应用场景
铁路货场
铁路货场
应用案例
