6月4日的D2809次列车事故牵动了全国人民的心，当天10点21分左右，列车行驶在贵广线榕江站进站前的月寨隧道口时，撞上突发溜坍侵入线路的泥石流，导致列车发生脱线，而在月寨隧道内发现线路异常的5秒内，司机就采用了紧急制动措施，这才最大程度的降低了事故带来的损失。
在这一天，我们记住了司机杨勇在危急时刻果断处置，牺牲自己保障了全车旅客安全。与此同时，人们也在思考如何避免这类事故的再次发生。
事故的发生原因与当地的强降雨天气、突发的泥石流侵入线路、以及隧道口的复杂性环境都有密不可分的关系。天气原因导致的落石、泥石流等事件在我国极为常见，也对铁路运输安全提出了巨大挑战，尽管已经有诸多的防护措施和应急预案，依旧无法避免个别事故的发生。
我们还能做些什么？
除了泥石流，塌方、滑坡、落石等地质灾害会阻断列车运行线路，其他的诸如车辆、动物、生活垃圾、建筑垃圾甚至杂草等也都有可能危害铁路交通的安全与稳定，这些统称为异物侵入铁路安全限界。
正如D2809事件的发生一样，异物侵限事件往往具有突发性和随机性，很难对发生的时间和地点进行预测，因此异物检测技术就显得异常重要。除了传统的人工检测，近年来有更多的自动化异物检测技术被应用于铁路行业。能够借助相机代替视觉器官作为图像采集工具，由计算机代替大脑完成数据处理和信息提取的视频检测方法就是其中之一。
相比通过传感元件与异物接触获取信息的接触时异物检测方法，通过智能视频检测技术可以获得更多的异物信息，可以检测出异物的大小和所处位置，精度也更高。同时使用场景也更加灵活，既能以监控系统为基础，提供24小时的实时画面，辅以工作人员，就可以同时监测多处线路安全。也能不局限于固定位置，以车载的方式进行视频检测，确保铁路全线的安全状况。
中兴飞流的“兴观”铁路安全智能分析系统正是采用的这种智能视频检测技术，而且以及在多个铁路项目中落地。在龙漳铁路隧道的项目就与月寨隧道的背景十分相似，通过对隧道口异物入侵和落石的智能实时监控与预警，形成了对这一隧道口无人值守的监控预警系统，在减轻人工监测工作量的同时，大大提高了隧道口行车的安全性。
此外，中兴飞流通过5G视频上车，实现了超视距监控，能够让司机室超视距实时掌握车辆运行前方的安全动态，能够自发及时响应紧急情况，从而能够帮助司机在更远的地方及时发现可能存在的线路安全问题，能够拥有更充足的时间处置可能遇到的危险。
我国的高铁技术发展很快，但高铁时速越来越快的同时，周界安防的重要性也愈发重要，仅仅依靠人工检测，或是人工值守与传统的视频监控方式越来越无法满足更快的响应速度需求，利用铁路综合视频监控系统，在铁路周界部署能够全天候、全覆盖具有智能感知入侵行为、跟踪等功能的铁路周界入侵报警系统可能会越来越重要。
对铁路沿线、车站、行车室、机车驾驶室、接触网等多种应用场景进行全面的智能视频分析并实时检测异常状况，实现秒级告警，提升快速应急处置的效率，或许就会成为下一次危险发生时挽救生命的保护伞。
