大数据和人工智能的飞速进步推动了社会经济的快速发展，数字化应用提高生产效率和质量，降低生产成本，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向升级。同时，数字化应用也催生新的产业形态和商业模式，为经济发展注入新的动力。当然，数字化应用也在与我们的生活密切相关，数字化应用同样也带来了居民生活质量的提升，通过加快生活服务数字化转型，改善民生，使现代化建设成果更多更公平惠及全体人民。
>>交通运输领域的大数据应用
日前，商务部等12部门联合印发《关于加快生活服务数字化赋能的指导意见》，指出要形成一批成熟的数字化应用成果，进一步提升生活服务数字化、网络化、智能化水平。在意见中提出要“加强交通运输领域大数据应用。构建综合交通大数据中心体系，推动各地区、各相关业务平台共建共用、智能协同和迭代完善，增强交通运行动态掌控和突发事件应急指挥能力。推动交通基础设施数字化、智能化转型升级，加快建设智能铁路、智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧民航，进一步提升基础设施安全保障能力和运行效率。”
交通运输领域是与民生关系最为密切的基础领域，在公路、轨交领域更是如此。大数据技术带来了出行信息的透明化，可以提前把握路线是否拥挤，也带来了更为通常的无感支付体验，出行更为便利快捷，通过大数据的各种应用让智慧化信息能够更好的服务普通乘客和车主。
>>中兴飞流城轨大数据平台
中兴飞流专注于交通运输领域的数字化多年，在城轨领域，中兴飞流构建了基于自主研发的Yita大数据计算引擎的地铁大数据核心平台，通过数据标准管理、数据编目管理、数据质量管理、数据共享交换、数据治理、数据安全管理等大数据平台核心组件，能够实现对信息资源进行整合和组织、对数据进行质量检查、对元数据、主数据和数据全生命周期管理，分析和挖掘数据价值、实现可信、可控的数据安全架构等各种能力。
通过打造城轨大数据平台，能够让管理者通过数据资产门户用最直观的方式，掌握如数据总量、每日数据增量等数据资产的概况，也能让其从全景角度了解大数据平台数据总体情况、各业务平台情况。也能运用数据挖掘技术，将各个平台的数据综合集成，并将这些信息按照不同的归口、级次和维度进行汇总、加工后以各种形式（如图形、列表等）呈现给各部门管理人员，形成领导驾驶舱为管理者对业务工作情况、业务分析研判、应急指挥调度、信息智能检索提供强有力的数据支持。
除此之外，还能基于刷卡、天气、活动、事件等多源异构数据实时接入融合分析提供客流智能分析，用机器学习算法实现节假日、突发事件等场景的客流预测，清晰把握重点客流统计和客流去向分布，提前预警潜在风险。利用数据建模和挖掘分析，实现站、线、网的客流动态展示和综合查询，基于大数据预测实现线网智能调度。通过这些大数据应用就能够更好的对地铁乘客进行疏导、服务以及避免安全事故的发生。
城轨大数据平台的建设不单单面向地铁运营管理者提供帮助，同样惠及普通乘客，通过城轨大数据可以提供更加准确、实时的列车运行信息，从而帮助乘客更好地规划行程，减少等待时间和不必要的等待，提高出行效率。也可以为乘客提供更加便捷的购票和支付方式，提高普通乘客的出行效率、提升出行体验的舒适度和满意度，提供更加便捷、个性化的出行服务。通过高峰客流的提前预测更好的疏导、服务乘客，为乘客提供安全出行体验。
当前，数字化应用的场景越来越丰富，并且数字化应用通过更好的服务惠及民生，通过数字化赋能推动生活性服务业高质量发展，助力形成强大国内市场，中兴飞流也希望通过交通数字化提升交通行业的服务能力，进一步改善居民生活。
