又到了端午节，很多人可能就是被粽子拉入端午的氛围中的。无论是追求仪式感，就一定要吃一口的那个粽子；还是无法拒绝碳水炸弹，被家里人强行塞进嘴里的那个粽子；又或者是网上晒出来的各家公司发的福利粽子，都会让人有那么一瞬间觉得“粽子”才是端午节的本体，也难怪“粽子节”的外号越来越响亮。
时代在发展，粽子也在发展，今天的粽子早已突破了猪肉、豆沙、蜜枣、八宝等传统口味，推陈出新了例如海鲜、干贝、小龙虾甚至榴莲粽。永远不要小看粽子追热点的能力……毕竟粽子每年也在内卷，也在升级，驱动粽子发展的永远是市场诉求。
而在交通领域也有这样一个角色，它就是交通摄像头，在业务诉求的催动下，从上世纪九十年代开始，交通摄像头陆续的在全国普及，随后又不断推陈出新，经历了从标清到高清再到智能的快速发展。随着交通摄像头数量同步的增加，交通摄像头成了能够即时感知到道路车流量、占用率、异常事件等数据的重要前端数据采集设备。
为了更好的适应大数据时代和智慧交通的发展，充分挖掘交通摄像头采集到的海量、多样化数据成了交通行业的新诉求，当然也推动了交通摄像头向高清化、智能化、融合化发展，更是推出了不少内嵌智能算法的摄像头。不过快速的发展也使得正在使用的交通摄像头差异极大，根据统计的数据，我国交通系统的摄像头总量可能超2400多万，要做到频繁的大批量更新换代显然很困难，因此摄像头数量多、标清与高清共存、转码推流难度大是很多地方的现状。
正如上周国务院办公厅印发的《关于进一步盘活存量资产扩大有效投资的意见》中所说的，要有效盘活存量资产，形成存量资产和新增投资的良性循环。而这对存量规模和增长潜力较大的交通领域更是如此，如何让拥有庞大存量的交通摄像头和新增智慧交通发展所需要的投资之间形成很好的结合，是需要政府和企业共同思考的课题。
为了让这些多种多样的交通摄像头能够更好的发挥作用，减少在智慧交通发展中可能产生的资源浪费，中兴飞流的交通视频智能分析技术能够完美兼容现有的监控体系，通过视频分析服务器或者外置的边缘计算单元，就能够支持多路摄像头进行智能视频分析。
聚焦赋能智慧高速的“速观”，使得现有的交通摄像头能够实现AI交通事件检测、车辆目标的结构化数据提取、视频上云和实现车路协同的路侧改造等，让所有交通摄像头都能够发挥更大的作用。
在飞流国产自研的大数据计算引擎Yita的加持下，融合了Yita-AI的“速观”可以具备快速、智能、准确率高的优点。后端智能分析、可扩展性强、支持模型在线训练和优化的特点也让它拥有无与伦比的适应性。
