近日，某省移动公司大数据扩容改造项目上线，中兴飞流自研高速计算引擎Yita，具有海量、实时和智能的强大特性，有效解决公司在某些业务上的性能瓶颈，保障了安全、高效、稳定的大数据运营，为项目降本增效提供了技术支撑，也推动了中兴飞流Yita大数据在运营商领域的再度升级。
一、项目背景
公司采集用户信令数据，整合用户维度数据之后上传给移动公司总部，为旗下旅游板块提供业务分析。相比Yita计算引擎，某省移动大数据平台之前采用的IBM Streams引擎，但存在以下诸多问题：
1. 数据处理能力弱：业务处理后的数据缺失一半以上，且业务数总量无法实时统计上传给集团。
2. 维护难度大：需要使用SPL语言开发，任何改动调整需要IBM Streams引擎专业人员进行操作。
3. 扩容成本高：目前接收的数据只有4G信令的数据，后续5G信令推送之后，基于当前处理能力，扩容成本过高。
面对以上诸多问题，如何在软件侧实现平台能力提升，根源性解决处理性能瓶颈，是该省移动大数据项目的痛点需求。
二、解决方案
1.解决方案：使用基于数据流的Yita大数据引擎
2.项目优势
①海量实时高吞吐，性能优越：使用Yita替代原有的IBM Streams解析平台，极大的提升了解析效率，Yita同时具备高吞吐、低时延的优优势特性。
②兼容hadoop生态：作为加速模块实现整体平台性能的提升。
③系统资源占用少，节省拥有成本，易于配置和编程。
三、客户价值
为验证Yita引擎的处理性能，通过项目测试，Yita计算引擎在众多方面表现优异，尤其是在计算加速、数据解析能力、集群网络传输方面均有极大提升，特别是计算处理方面，相比于传统Spark Streaming引擎高达4倍的加速，为业务发展带来更多可能，也有效保障了大数据分析平台的实时性和准确性。
据估算，中兴飞流Yita计算引擎上线后，某省移动旅游板块的大数据平台业务性能将实现“质的”飞跃。
1.集群资源降低：目前Yita一共使用了Yarn平台11个container
2.轻松应对高峰期的数据处理，有效解决数据丢失：在原有数据量(3800万/分钟)的情况下，无数据丢失情况。
3.计算时延降低：解析后的数据上传到sftp服务端由之前的8分钟缩短到4分钟，数据将及时上传至集团公司。
本次某省移动Yita大数据平台的项目合作，助力运营商大数据平台的性能提升，推进“业务数据化”向“数据业务化”转变，提升数据治理能力，将有效解决运营商数据壁垒的困境。作为大数据行业的领导者，中兴飞流将继续依靠自身卓越的技术实力和行业洞察，推进数字化建设和运营商服务的紧密耦合，提供更多智慧解决方案和创新技术，为运营商探索出一条通向智慧时代的数字变革之路。
