基于大数据和 AI 的智能收费稽核的解决方案通过对车辆进行档案化管理,实现车辆整体态势分析;并利用大数据和 AI 算法提供标签与嫌疑车辆圈选,从海量数据中精准快速地找到待稽核的车辆名单;然后将嫌疑车辆列表推送给人工稽核,利用图像特征实现车辆真实通行路径还原,提供完整的证据链,加速取证过程。通过融合纠偏,多维度的车辆视觉特征,统一路网表达,全量轨迹实时还原,实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。在稽核中,数据碰撞从涉及的“车牌号码、车牌颜色、车型”等信息化侦查要素集中,抽取不同的数据项为碰撞条件,产生数据交集的过程也是缩小数据范围、锁定嫌疑目标的过程。在数据碰撞过程中,以充分假设为前提,通过碰撞来印证假设,在已有结果的基础上再次碰撞,或者变换数据条件多次碰撞,对稽核问题数据进行告警。