在工业互联网、工业4.0、中国制造2025的背景下，制造业转型升级的热度持续升高，野心勃勃的头部工厂开始朝着未来工厂迈进，面对技术升级与市场竞争的双重压力，智慧工厂已经成为产业关注的焦点。
未来工厂的模样
随着5G、工业大数据、人工智能和物联网技术的发展，未来工厂的样子开始明晰，高效节能、绿色环保的智慧工厂成了制造业发展的方向，但具体如何实现仍然是近在眼前的困难。
智慧工厂以智能技术、数字技术、信息技术为基础，通过物理基础设施和信息基础设施的融合，整合工厂内的人员、机器、设备和基础设施实施多系统之间实时的管理、协调和控制。
在此基础上，可以以更加精细和动态的方式管理生产，达到“智慧”状态，从而提高工厂的管理效率和生产效率。
工厂的智能化、数字化转型
因此实现智慧工厂有赖于工厂的数智化转型，这就需要在生产制造的各个环节提高智能化水平，利用人工智能不断地进行自动化和智能化的升级，例如以往的质检方式往往以人工目视检测为主，需要质检员对比产品的良品外观检查产品是否存在缺陷。
质检员的经验以及疲劳等因素都会影响到准确率和质检效率。通过AI的工业视觉检测就能够在取代人工检测的基础上通过模型的训练和迭代，构建高效智能的检测平台。
在其他生产环节借助传感器、摄像头、激光扫描器等各种感知设备，AI便可以大展拳脚，提升生产效率。智慧工厂的意义也并不局限在高效上，还意味着更加安全的工厂。结合人工智能，便可以利用厂区、车间的各种视频监控设备，对危险区域进行智能监测预警，并对区域入侵、人员聚集、可燃/有毒气体等特殊事件进行识别，还可以对人员在岗、规范化操作进行监督为安全生产提供帮助。
工厂的数智化转型当然也包括数字化的转型，如果说数字工厂实现了产品全生命周期的数字化管理，那么智慧工厂主要就是强调数据完善、数据准确、数据实时和数据利用。如何快速掌握这些数据资源并挖掘数据深层价值，将会成为工厂智能化升级的核心竞争力。
为此，需要构建工厂的数字化基础，并实现工厂设备的物联互通和数据采集，从而为数据之上进行大数据分析提供基础，实现洞察和智能决策。取自于工厂的各种数据最终能够进行数字化应用，这也是智慧化工厂有别于数字化工厂的关键所在。
智慧工厂在整合厂区所有信息系统的数据资源基础上，还可以利用数据可视化以及数字孪生技术实现数字孪生工厂助力智慧管理和产业数字化，将设备运维信息、综合安防信息、能效管理、生产管理等数据信息呈现在管理者面前，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化。
工厂正在撕掉自己曾经的标签
工厂是工业发展的产物，以往的工厂也总是给我们污染的形象。随着一次次的工业革命，工厂也在不断转型升级，其价值不仅在于提升生产效率和扩大经济效益，也在于工厂数智化转型朝着智慧工厂的目标发展的同时也是在朝着“绿色工厂”的方向靠近。通过提高能源利用率、科学管理减少浪费，通过创新推动产业绿色减碳，为实现双碳目标做出努力，智慧工厂也代表了未来工厂的新形象。
当然，智慧工厂的转型也意味着“打工人”的转型，自动化、智能化让工程的人效不断提升，也需要更多高技术人才加入工厂，或许未来“进厂”反而会成为更多人才的选择方向。
