一幅借助AI生成的画作获得美术比赛的第一名，这让全世界都开始关注到了人工智能在内容生产方面的能力，虽然人工智能生产内容（AIGC）已经不是新鲜事，但以往人工智能生产出的视频、音频、图片普遍被认为与人类生产的内容仍有很大差距，并且很容易被辨认出来自AI。以往我们认为未来人工智能会在很多地方取代人类的工作，但在艺术领域人工智能很难取代人类。
而这次通过人工智能绘图软件Midjourney绘制的这幅《太空歌剧院》则展现了很高的画作水平，虽然作者也承认在AI生成了图像后经过了自己的完善，但网络上曝光出的其他未经修改的画作也一度让很多职业画师对未来感到焦虑。
借助人工智能完成高质量的绘画不仅门槛很低，并且完成效率也很高，只需要通过语言描述你想要的画面，AI便能够将你所想的跃然纸上。基于文本生成图画让AI成了对你言听计从还效率极高的乙方。
从何而来的绘画天赋？
AI其实从来都不是天赋型选手，更多的其实是天道酬勤，AI实现绘画与我们训练AI完成其他工作的原理一样，都是基于深度学习模型来实现自动作图，需要经过海量的数据进行训练。而AI学会绘画这一步走了很多年，直到最近两年AI的绘画水平才开始飞速成长。
这与采用新的深度学习模型CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）有密切的关系，这一模型对AI的文字理解能力和计算机视觉分析能力进行训练，使其能够将文字与图像进行匹配。
AI是个完美的乙方！
而将这个匹配验证过程链接到负责生成图像的AI模型反过来推导一个产生合适图像特征值，从而生成一幅符合文字描述的图像内容，这也就是目前主流的AI绘画如Stable Diffusion和前面提到的MidJourney都是通过输入文字描述生成内容的原因。
到AI绘画成长到今天，普通人都可以通过简单的学习掌握AI绘画的方式，部分AI创作平台甚至不需要任何学习成本，仅凭输入文字就可以完成想要主题的图画内容。AI似乎也在从内容生产者走向内容创造者。
拥抱它or抵制它？
在这一过程中，能看到反对者，例如日本很多画师也在抵制AI作画，并希望禁止AI学习其画作；也能看到拥抱者，AIGC正越来越多应用到内容生产环节，例如AI配音，游戏、文案。
现阶段AI所生产出的内容更多的还是辅助人类，定位于成为我们工作的有力工具，比如AI绘画就可以大大降低策划与设计师沟通的成本，利用AI快速生成想要的内容，可以直观的将信息传达给设计师。
同时也可以利用AI绘画的内容为人类的创作提供灵感，如果本质上AI生成的图像也来自于对人类的学习，那么人类通过AI绘制的图像寻找灵感似乎成了另一种学习其他人绘画的途径。
AI绘画与人类绘画最本质的区别仍然是背后的文化与情感，或许正是因为文化作品在今天更多的是被“生产“而非”创作“出来，同时很多地方需要的内容更像是”产品“而非”作品“才使得AI绘画产生了如此大的影响。好的作品往往向人们传递了作者自身的感情、思考以及这个时代给文化打下的烙印，而这也会是人类未来在艺术领域存在的价值。“生产”而非“创作”出来，同时很多地方需要的内容更像是“产品”而非“作品”
